Kæledyr Liv
Kæledyr Liv
Datarensning og manipulation
* Manglende datahåndtering :Pandas leverer metoder til at håndtere manglende data, såsom at droppe manglende værdier, fylde dem med en specificeret værdi eller interpolere dem.
* Data Wrangling :Pandas giver dig mulighed for nemt at fusionere, deltage i og sammenkæde datasæt. Det tilvejebringer også metoder til opdeling, drejning og transponering af data.
* Dataaggregering og gruppering :Pandas gør det nemt at samle data med en eller flere kolonner og udføre gruppe-by-operationer.
* data omformning :Pandas kan let omforme data fra bredt til langt format og vice versa.
Dataanalyse
* Tidsserieanalyse :Pandas leverer specifikke funktioner til at arbejde med tidsseriedata, herunder resampling, skift og datemanipulation.
* Statistisk analyse :Pandas inkluderer funktioner til udførelse af fælles statistiske operationer, såsom beregning af middelværdi, median, standardafvigelse, korrelation og lineær regression.
* planlægning :Pandas leverer indbyggede planlægningskapaciteter til visualisering af data.
maskinlæring
* Feature Engineering :Pandas kan bruges til at forbehandle og forberede data til maskinlæringsmodeller.
* Dataudforskning :Pandas kan bruges til at udforske data og få indsigt, der kan hjælpe med at opbygge bedre maskinlæringsmodeller.
Andre funktioner
* Læs og skriv til forskellige filformater :Pandas kan bruges til at importere og eksportere data fra CSV, Excel, JSON og forskellige andre formater.
* udvid funktionalitet med brugerdefinerede funktioner :Pandas giver brugerne mulighed for at udvide sin funktionalitet ved at oprette deres egne funktioner og metoder.
Generelt er Pandas et alsidigt og kraftfuldt værktøj til datavidenskab og giver omfattende funktionalitet til datarensning, manipulation, analyse og visualisering.